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Hackatons

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Prazo: 15/09/2019

Reconhecimento de Alvos em Imagens de Sensoriamento Remoto


Descrição: Este hackathon será dividido em 2 partes: aprendizado e prática. Os participantes devem levar seus notebooks pre-configurados com Python e algumas bibliotecas. O resultado esperado é uma coleção de algoritmos de reconhecimento de alvos simples em imagens de Sensoriamento Remoto. Estes algoritmos poderão ser incluídos nos sistemas do projeto FAPESP 2017/24086-2, e futuramente no catálogo de imagens do INPE.

Organização: Apresentar na parte da manhã bibliotecas em Python (gdal para manipulação de imagens, numpy para matrizes de pixels, matplotlib para visualização, opencv para processamento de imagens), técnicas baseadas em comportamento espectral de alvos, e exemplos de alvos que podem ser encontrados em imagens de Sensoriamento Remoto (usar CBERS-4 PAN5 com 5m de resolução, e algumas imagens de alta resolução espacial do WorldView-2).

A tarde os participantes terão prática, criando métodos para reconhecer alguns alvos, por exemplo:

  • Aeroportos
  • Estacionamentos
  • Navios
  • Áreas de mineração
  • Cruzamentos rodoviários
  • Helipontos
  • Murundus em áreas de cerrado

Instrutor: Dr. Thales Sehn Körting (INPE)

Colaboradores do hackathon:

  • Mikhaela Pletsch (fez dissertação na área)
  • Marcos Rodrigues (aluno de doutorado na CAP)
  • João Eliakin (bolsista)

Analisando Dados do Projeto Queimadas com Data Science


Descrição: Este hackathon será dividido em 2 partes: embasamento e prática. Na parte da manhã os participantes terão palestras sobre o projeto Queimadas e sobre os dados coletados pelo projeto, conceito de Data Science e ferramentas para criação e compartilhamento de notebooks, com exemplos. Durante a tarde os participantes terão uma lista de exercícios, baseados em perguntas sobre os dados, que ajudarão a analisar os dados coletados pelo projeto. Resultados serão posteriormente avaliados por pesquisadores para comentários e futuras aplicações.

Os participantes devem levar seus notebooks pre-configurados com R ou Python e algumas bibliotecas. Informações sobre o software a ser instalado serão repassadas aos participantes posteriormente. Teremos acesso à Internet durante o evento, mas com algumas limitações.

Instrutores:

  • Olga Bittencourt (bolsista PCI)
  • Leonardo de Souza Vieira (discente da CAP)
  • Vitor Conrado Faria Gomes (discente da CAP)

Colaboradores do hackathon:

  • Felipe Medeiros (aluno da CAP)
  • Márcia Beatriz Pereira Domingues (bolsista PCI)
  • Gilberto Queiroz (docente da CAP)
  • Rafael Santos (docente da CAP)
  • Fabiano Morelli

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Publicado Por: INPE
Última Modificação: Set 23, 2019 10h21