Programação
| Programação | |||||
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| Dia 8 - Terça | Dia 9 - Quarta | Dia 10 - Quinta | Dia 11 - Sexta | ||
| Chair: Adriano Almeida | Chair: Felipe Menino | Chair: Giovanni Guarnieri | Chair: Felipe Carvalho | ||
| 09:00 - 09:45 | Ciência de dados, jornalismo de dados e interdisciplinaridade Dr. Rafael Santos (CAP/INPE) |
Imagens de Sensoriamento Remoto Orbital: do sinal ao pixel Dra. Lubia Vinhas (CAP/INPE) |
Indo além do caminho mais curto em grafos Dr. Leonardo Santos (CAP/INPE e CEMADEN) |
Synchronization-based symmetric circular formations of mobile agents and the generation of chaotic trajectories Dr. Vander Freitas (UFOP) |
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| Pausa para o café | |||||
| 10:15 - 11:00 | Neural network as a new method for data assimilation Dr. Haroldo Campos Velho (CAP/INPE) |
Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em computação aplicada Dra. Karine Reis (CAP/INPE) |
Ciência Cidadã para prevenção de desastres: alunos como agentes de mudança Dra. Luciana Londe (CEMADEN) |
Origem, Evolução e Tendências Atuais de Supercomputadores, no Brasil e no Exterior Dr. Celso Mendes (CAP/INPE) |
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| Almoço | |||||
| 13:30 - 13:45 | Second waves in extreme events: why can this happen and how can it be predicted? Dr. Reinaldo Rosa (CAP/INPE) |
Rastreando objetos na superfície do sol Dr. Jean Carlo Santos (UTFPR) |
Ensino Remoto Emergencial Fernando Masanori (FATEC SJC) |
Hyper-heuristics based on Evolutionary Algorithms and their applications Dr. Valdivino Santiago (CAP/INPE) |
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| 14:00 - 14:15 | Aprendizado de Máquina em Ciências de Materiais Dr. Marcos Quiles (CAP/INPE e UNIFESP) |
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| Pausa para o café | |||||
| 14:45 - 15:30 | DJEnsemble: An Approach for the automatic selection of Black-box Spatio-temporal Deep-Learning models. Dr. Fabio Porto (LNCC) |
14:45 - 16:00 | Sessão com Apresentações Técnicas I | Sessão com Apresentações Técnicas II | Sessão com Apresentações Técnicas III |
| Dia 14 - Segunda | Dia 15 - Terça | Dia 16 - Quarta | Dia 17 - Quinta | |
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| Minicurso: Data Science e Machine Learning | Minicurso: Geoinformática com Aplicações de Machine Learning | |||
| 09:30 - 11:30 | Introdução à análise de dados | Introdução ao Machine Learning | Introdução à Geoinformática | Introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning (PARTE I) |
| Almoço | ||||
| Minicurso: Data Science e Machine Learning | Hackaton | Minicurso: Geoinformática com Aplicações de Machine Learning | ||
| 13:30 - 15:30 | Data Science para competições usando a plataforma Kaggle | Hackaton em Data Science e Machine Learning | Acesso e visualização de dados de observação da Terra do projeto Brasil Data Cube em linguagem Python | Introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning (PARTE II) |
