Palestras

Abstract: Data assimilation is an essential issue to compute an initial condition for an operational forecasting system based on numerical integration of partial differential equations. In particular, the process is a routine for operational centers for the numerical weather prediction (this is performed by the CPTEC-INPE to the Brazil), ocean circulation, and environmental prediction. The data assimilation process is a procedure to do the best combination of data from the observation system and from a previous forecasting. Variational approaches and Kalman filter are two well known techniques applied to the data assimilation. Such methodologies are effective, by they have high computational effort. A new method based on neural network will be presented. The CPTEC-INPE global model employs a 3D spectral numerical formulation. In our talk, results for data assimilation with 3D spectral models will be presented. In addition, new results for the Weather Research and Forecasting (WRF) model, from the NCAR (USA), will be also presented.

Resumo: Nesta palestra eu discutirei o processo de geração de imagens de sensoriamento orbital incluindo: as fases pré e pós lançamento. A cadeia de processamento do segmento solo, geração de produtos, curadoria e disseminação de dados. Apresentarei isso na perspectiva do INPE como gestor da missão CBERS e participante em missões de outras agência espaciais.

Resumo: O projeto Brazil Data Cube (http://brazildatacube.org/) tem como objetivo criar dados prontos para análise (Analysis-Ready Data - ARD) a partir de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto de média resolução espacial (10 a 60 metros) e organizar esses dados como cubos multidimensionais para todo o território brasileiro. Além disso, a equipe desse projeto está desenvolvendo novos métodos de processamento e análise para extrair informações de uso e cobertura a partir desses cubos de dados, utilizando machine learning, análise de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto, processamento de imagens, tecnologias de big data e cloud computing. Esse projeto explora diferentes áreas de pesquisa e desenvolvimento em geoinformática e sensoriamento remoto que serão abordados nesta apresentação.

Abstract: Everyone knows that after a major tsunami, a second wave of great proportions could also occur. In this short talk, we will introduce the concept of second (and subsequent) waves associated with extreme events in the context of covid-19. Considering this scenario, we show that the probability of occurrence is related to the endogeny of the process and it can be calculated from the derivatives of its temporal evolution from the near past to the future outcome predicted by machine learning. The high performance of this approach as well as its limitations, based on results for COVID-19, will be discussed.

Abstract: During the pandemic lockdown of COVID-19, we found a very different context from the usual: a) students with much more time available for learning b) many students who did not have a personal computer and could only access classes by cell phone c) difficulty in assessing true learning. In this lecture we will present the real experiences in a traditional programming course given during the Covid-19 pandemic.

Abstract: Hyper-heuristics are a class of high-level search techniques whose goal is to raise the level of generality at which search methods work. In hyper-heuristics, the search is performed in the space of heuristics (or heuristics components) instead of being performed directly in the decision space (space of solutions). In this talk, I will address particularly selection hyper-heuristics based on Evolutionary Algorithms, presenting their main concepts and some recent applications, including optimisation of space systems.

Resumo: Sistemas computacionais de alto desempenho, também conhecidos como supercomputadores, têm uma rica e fascinante história, que se entrelaça fortemente com os avanços tecnológicos da computação em geral. Ao longo de várias décadas, o uso destes sistemas vem permitindo significativos avanços em muitas áreas de ciência e engenharia. Tais avanços, por um lado, levam a um ritmo acelerado de descobertas notáveis, e, por outro lado, permitem a geração de produtos e serviços que seriam simplesmente inviáveis sem os supercomputadores. Nesta apresentação, após uma rápida descrição do surgimento e evolução destas máquinas desde a segunda metade do século passado até os dias de hoje, serão mostrados os cenários e as tendências atuais, tanto no Brasil, onde o INPE/CPTEC vem figurando, como no exterior. Ao final, serão apontadas as formas mais utilizadas para programação de aplicações científicas nestes sistemas.