Minicursos
Terça-feira - 21/08/2018 |
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| Título | Ministrante |
Local |
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MC1 - Data Science |
Dr. Rafael Santos |
LIT/INPE |
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MC3 - Spatiotemporal Data Analysis: An Introduction |
Dr. Reinaldo R. Rosa |
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MC7* - Paradigmas Atuais de Programação Paralela |
Dr. Celso Mendes |
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Quarta-feira - 22/08/2018 |
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| Título | Ministrante |
Local |
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MC2* - Introdução ao GitHub |
Dr. Pedro Andrade |
LIT/INPE |
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MC4 - Séries temporais de imagens de satélite em R |
Dr. Gilberto R. Queiroz |
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MC5 - Processamento de imagens em tempo real: abordagens para aplicações de Drones |
Dr. Elcio H. Shiguemori |
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Quinta-feira - 23/08/2018 |
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| Título | Ministrante |
Local |
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MC6* - Divulgação Científica |
Dr. Ricardo S. Oyarzabal |
LIT/INPE |
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MC8 - Satellite Image Time Series Clustering using SOM |
Dra. Karine Ferreira |
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MC9 - Docker: introdução à administração de containers |
Doutorando Vitor Gomes |
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* Minicurso com data alterada.
Local: LIT
Dr. Rafael Santos, LABAC/INPE
Lattes: http://lattes.cnpq.br/0096913881679975
Resumo: Data Science é o nome dado ao conjunto de métodos usados para extrair conhecimento de dados, com ênfase em reprodutibilidade. Dados podem ser heterogêneos, em diferentes escalas, incompletos e possivelmente mal-estruturados em conhecimento - o uso de etapas reprodutíveis no processamento e análise permite a aplicação de diferentes técnicas de preprocessamento, exploração, análise e visualização dos dados.
Local: LIT
Dr. Pedro Ribeiro de Andrade Neto, COCST/INPE
Lattes: http://lattes.cnpq.br/3800022078311584
Resumo: (a ser definido).
Local: LIT
Dr. Reinaldo Roberto Rosa, LABAC/INPE
Lattes: http://lattes.cnpq.br/2840176439889517
Resumo: In this short course we will cover the following subjects:
- What are spatiotemporal data in contemporary science?
- What are the main mathematical and computational techniques for analyzing them?
- Why are they important at Space Sci-Tech?
Local: LIT
Dr. Gilberto Ribeiro de Queiroz, DIDPI/INPE
Lattes: http://lattes.cnpq.br/9981634193003068
Doutorando Rolf Simões, CAP/INPE
Lattes: http://lattes.cnpq.br/3441488230835922
Resumo:
O objetivo deste minicurso é apresentar o ciclo de produção de mapas de uso e cobertura da terra utilizando séries temporais de imagens de satélite e técnicas de Machine Learning. Para tal será utilizado o pacote SITS (Satellite Image Time Series) para a linguagem R. Este pacote, desenvolvido no INPE como software livre, permite a realização de análise de agrupamento (clustering), geração de modelos de classificação, estimação de erros e a classificação de grandes volumes de dados de observação da Terra. Os participantes terão acesso ao material da oficina de trabalho e poderão reproduzir as atividades do mini-curso a partir de seus próprios laptops.
Local: LIT
Dr. Elcio Hideiti Shiguemori, IEAV
Lattes: http://lattes.cnpq.br/7243145638158319
Resumo: Nos últimos anos, pôde-se observar um contínuo aumento no emprego de Veículos Aéreos Não-Tripulados (VANT), ou também conhecidos como Drones, em diversas áreas. Aplicações como vigilância, reconhecimento, monitoramento ambiental e agrícola, aerolevantamento, transporte de carga, aquisição de dados meteorológicos e navegação autônoma, motivam a pesquisa na área. Com isso, cresce a demanda por aplicações que processem as imagens obtidas por estas aeronaves, em tempo real e embarcado. Neste sentido, diferentes arquiteturas e algoritmos computacionais podem ser considerados. No minicurso serão abordados os tópicos: processamento de imagens em tempo-real; veículos aéreos não-tripulados; sistemas embarcados e aplicações.
Local: LIT
Dr. Ricardo Sovek Oyarzabal, CAP/INPE
Lattes: http://lattes.cnpq.br/5342210125729085
Resumo:
Este minicurso busca introduzir os principais aspectos da Divulgação
Científica a fim de propiciar o diálogo entre cientistas e a sociedade.
A ciência é disseminada através de artigos em revistas especializadas,
workshops, seminários, entre outros veı́culos destinados a um público
especı́fico. No entanto, a divulgação cientı́fica ocorre através de
qualquer meio de comunicação, onde as informações científicas são
decodificadas e editadas. A linguagem especializada passa a ser
evidenciada em linguagem direta e objetiva, acessı́vel ao grande público
e com o objetivo de despertar o interesse da comunidade em geral.
Local: LIT
Dr. Celso Luiz Mendes, LABAC/INPE
Lattes: http://lattes.cnpq.br/9051364483671452
Resumo: Sistemas computacionais com mais de uma CPU, denominados paralelos, tornaram-se amplamente populares. Na verdade, com a crescente disponibilidade de processadores multi-core ao longo da última década, pode-se dizer que todos os sistemas computacionais modernos são paralelos. Neste minicurso, serão mostradas as técnicas mais comumente utilizadas para programação de sistemas paralelos atuais, com ênfase nos métodos voltados para programação de aplicações científicas, tanto em máquinas de pequena como de grande escala.
Local: LIT
Dra. Karine Reis Ferreira, DIDPI/INPE
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1014575950191035
Doutoranda Lorena Alves dos Santos, CAP/INPE
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1866854311363027
Resumo: (a ser definido).
Local: LIT
Doutorando Vitor Conrado Faria Gomes, CAP/INPE
Lattes: http://lattes.cnpq.br/2864513791602949
Raphael Willian da Costa
Lattes: http://lattes.cnpq.br/7394226786935007
Resumo: (a ser definido).
