Teses e Dissertações

	
		mtc-m21d.sid.inpe.br 808
		{isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}
		8JMKD3MGP3W34T/4AF6BAS
		sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/12.29.14.55
		2023:12.29.17.01.30 urlib.net/www/2021/06.04.03.40 simone
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		2024:01.15.20.39.37 sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50 administrator
		INPE-18770-TDI/3384
		Maske:2024:PaÁgCo
		
		The role of terrestrial water storage in modeling of land surface processes over South America
		MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
		2024
		2023-08-16
		Tese (Doutorado em Meteorologia)
		TDI
		91
		2
		13975 KiB
		Maske, Bianca Buss,
		Kubota, Paulo Yoshio (presidente),
		Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de (orientador),
		Manzi, Antonio Ocimar,
		Robertti, Debora Regina,
		Ruhoff, Anderson Luis,
		bianca.maske@gmail.com
		Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
		São José dos Campos
		1
		água continental integrada, GRACE, LDAS, terrestrial water storage, GRACE, LDAS.
		Esta pesquisa tem como objetivo de avaliar papel da água continental integrada (ACI), nos processos hidrológicos e de interação superfície-atmosfera, para diferentes regiões da América do Sul, utilizando os dados do South American Land data Assimilation System v2 (SALDAS-2). O SALDAS-2 foi desenvolvido para fornecer dados de superfície de alta resolução espacial e incluindo base de dados regionais como forçantes atmosféricas, fornecendo uma série longa de dados de superfície dos modelos NOAH-MP e CLSM. Primeiramente foi avaliado o comportamento do spinup do modelo NOAH-MP, onde foi possível identificar algumas regiões com maior resistência a mudança de ACI e umidade do solo, superando os 72 meses para atingir o estado de equilíbrio. Também foi avaliada a inclusão dos dados de precipitação do MERGE como forçantes com relação a referencia global GLDAS, demostrando maior proximidade com dados observados utilizando o MERGE e a importância de sistemas LDAS regionais. Foram avaliadas a sazonalidade e comportamento histórico de anomalia de ACI, comparando com os dados estimados por satélite do GRACE e GLDAS. De forma geral os modelos do SALDAS-2 simulam bem a variabilidade de ACI, porém algumas tendencias recentes tanto o SALDAS-2 quanto o GLDAS não foram capazes de capturar, em especial sobre as bacias Amazônica, Parana, Parnaíba e São Francisco. Analisou-se a contribuição relativa das anomalias de umidade do solo, água subterrânea e armazenamento de água superficial na composição de anomalia de ACI, comparando os modelos NOAH-MP e CLSM, observando-se maior influencia da armazenamento de água superficial no NOAH-MP, já no CLSM o predomínio é da umidade do solo e água subterrânea. Por fim, foi avaliada a variabilidade de ACI separando anos de El Niño e La Niña, aplicando o método estatístico do EOF para identificar padrões na amostra de dados espaciais, em ambos os fenômenos o sinal mais intenso de variabilidade foi na Amazônia e região Norte da América do Sul. ABSTRACT: This research aims to evaluate the role of Terrestrial Water Storage(TWS), in hydrological processes and land-atmosphere interactions for different regions in South America, using data from the South American Land Data Assimilation System version 2 (SALDAS-2) . SALDAS-2 was developed to provide high spatial resolution of land surface data and includes regional databases as atmospheric forcing, therefore providing a long series of land surface data from the NOAH-MP and CLSM models. Firstly, the spin-up behavior of the NOAH-MP model was evaluated, that exceeded 72 months to reach the equilibrium state of TWS and soil moisture in some regions. The inclusion of MERGE precipitation data as forcing in relation to the GLDAS was also evaluated. Demonstrating greater proximity to data observed using MERGE and the importance of regional LDAS systems. The seasonality and historical behavior of the TWS anomaly were evaluated, comparing with satellite estimated data from GRACE and GLDAS. In general, the SALDAS-2 models capture the variability of observed TWS, however, some recent trends that both SALDAS-2 and GLDAS were unable to capture, especially over the Amazon, Parana, Parnaíba and São Francisco basins. The relative contribution of soil moisture, groundwater and surface water storage anomalies in the TWS anomaly composition was analyzed to NOAH-MP and CLSM models, resulting in greater influence of surface water storage in NOAH-MP , nonetheless in CLSM the predominance is soil moisture and groundwater. Finally, TWS variability was evaluated separating El Niño and La Niña years, applying the EOF statistical method to identify spatial patterns in the data sample. In both phenomena, the most intense signal of variability was in the Amazon and the Northern of South America.
		MET
		pt
		publicacao.pdf
		luis.cpv@hotmail.com
		pubtc@inpe.br
		simone
		shown
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		Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de,
		http://mtc-m21d.sid.inpe.br/rep-/sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/12.29.14.55
	
	
		mtc-m21d.sid.inpe.br 808
		{isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}
		8JMKD3MGP3W34T/4ACJ4JL
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		INPE-18803-TDI/3406
		Reis:2024:CoEmBi
		
		Numerical study of aerosol impact on cloud microphysics: contribution of amazon's biogenic and anthropogenic emissions
		MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
		2024
		2023-11-17
		Tese (Doutorado em Meteorologia)
		TDI
		114
		2
		5650 KiB
		Reis, André Luiz dos,
		Vendrasco, Éder Paulo (presidente),
		Herdies, Dirceu Luis (orientador),
		Alvim, Débora Souza,
		Vela, Angel Liduvino Vara,
		Nascimento, Janaína Mayara Pinto do,
		Cecchini, Micael Amore,
		andreluiz.reis4@gmail.com
		Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
		São José dos Campos
		1
		aerossóis, CCN, WRF-Chem, microfísica de nuvens, aerosols, CCN, WRF-Chem, cloud microphysics.
		A convecção na região Amazônica, uma extensa floresta tropical localizada na região norte do Brasil, é um importante mecanismo no ciclo hidrológico e no aquecimento da atmosfera tropical e ainda as suas variações, em termos de intensidade e posição, possuem um papel importante na determinação do tempo e do clima desta região. Além dos processos dinâmicos e termodinâmicos da atmosfera, as características químicas e aerodinâmicas dos aerossóis exercem um papel importante na microfísica de nuvens e no desenvolvimento convectivo. A região ao entorno de Manaus caracteriza um ambiente único em todo o mundo para estudar o efeito das emissões antropogênicas e biogênicas na concentração de aerossol e consequentemente na microfísica de nuvens. Este trabalho tem como objetivo avaliar os aerossóis modulados pelas emissões biogênicas da floresta tropical amazônica e antropogênicas da região metropolitana de Manaus durante o período chuvoso para as nuvens quentes. Para isso foi utilizado o modelo WRF com química acoplada, executado com alta resolução, e dados coletados durante o experimento GoAmazon2014/15. Os resultados indicam que o modelo representa eficientemente a meteorologia e a química na região de Manaus. O modelo totalmente acoplado permitiu reproduzir a dispersão e o envelhecimento da pluma. À medida que a pluma envelhece ocorre o rápido crescimento do número de aerossóis na moda de acumulação com pico de 1,9 109 kg-1 a 100 km de Manaus. O aumento nas concentrações de aerossóis na moda de acumulação é associado à formação de aerossol orgânico secundário (SOA) biogênico e antropogênico, assim como aerossóis derivados de sulfato (SO42-) com picos em massa de 4, 100 e 1,4 vezes a concentração de background respectivamente observados por volta das 15 UTC (13 horas horário local). Esse aumento na concentração de aerossol correlaciona-se significativamente com a concentração de núcleos de condensação de nuvens (CCN) a 0,5% de supersaturação. Encontrou-se que o pico na concentração de CCN é de aproximadamente 800 cm-3 observado também cerca de 100 km de Manaus, e se estabiliza próximo de 500 cm-3 a 300 km de Manaus. Sob condições de fundo a concentração de CCN é menor que 200 cm-3. As emissões antropogênicas contribuem com um aumento de cerca de 400 cm-3, na concentração de CCN que por sua vez também depende das emissões biogênicas. Estas somadas as emissões antropogênicas contribuem com cerca de 200 cm-3 na concentração e CCN. Apesar da concentração elevada de aerossol na pluma e a concentração de CCN também ser maior, a razão CCN/aerossol diminui, medindo 0,02, em contraste com 0,28 na região de background. As diferentes características químicas e aerodinâmicas dos aerossóis nas regiões de background e na região da pluma urbana modulam a concentração de número de gotículas (DNC), conteúdo de água líquida (LWC) e raio efetivo (De). As nuvens na pluma apresentam maior DNC e LWC, e menor De. Aproximadamente 40% das nuvens na pluma apresentam LWC acima de 2,5 g/m³, enquanto apenas 10% nas regiões de fundo. O De médio é de 10 e 13 {{μm}} na pluma e regiões de fundo, respectivamente. Estes efeitos são observados até cerca de 4 km de altura. Para nuvens acima de 4 km o DNC e o De são aproximadamente equivalentes entre as nuvens nas regiões de background e na pluma por outro lado o LWC e a velocidade vertical são maiores paras as nuvens moduladas pela pluma, o que permite relacionar a poluição urbana com o atraso na precipitação e o revigoramento convectivo. Simulações de sensibilidade também mostraram que as emissões antropogênicas e biogênicas influenciam os processos de nuvens na região amazônica. Nossos resultados sugerem que uma representação mais precisa dos aerossóis, frequentemente simplificada nos modelos numéricos, é necessária para uma modelagem aprimorada do tempo e do clima. ABSTRACT: Convection in the Amazon region, an extensive tropical forest located in the northern region of Brazil, is an important mechanism in the hydrological cycle and in heating the tropical atmosphere. Furthermore, its variations, in terms of intensity and position, play a significant role in determining the weather and climate of this region. In addition to the dynamic and thermodynamic processes of the atmosphere, the chemical and aerodynamic characteristics of aerosols play an important role in cloud microphysics and convective development. The region surrounding Manaus provides a unique environment worldwide to study the effect of anthropogenic and biogenic emissions on aerosol concentration and consequently on cloud microphysics. This work aims to evaluate aerosols modulated by biogenic emissions from the Amazon tropical forest and anthropogenic emissions from the metropolitan region of Manaus during the rainy season for warm clouds. For this purpose, the WRF model with coupled chemistry was used, executed at high resolution, along with data collected during the GoAmazon2014/15 experiment. The results indicate that the model effectively represents meteorology and chemistry in the Manaus region. The fully coupled model successfully reproduced plume dispersion and aging. As the plume ages, there is rapid growth in the number of aerosols in the accumulation mode with a peak of 1.9 × 109 kg-1 at 100 km from Manaus. The increase in aerosol concentrations in the accumulation mode is associated with the formation of biogenic and anthropogenic secondary organic aerosol (SOA), as well as sulfate-derived aerosols {{(SO4²⁻)}} with mass peaks at 4, 100, and 1.4 times the background concentration, respectively, observed around 15 UTC (13 local time). This increase in aerosol concentration significantly correlates with the concentration of cloud condensation nuclei (CCN) at 0.5% supersaturation. It was found that the peak in CCN concentration is approximately 800 cm-3 also observed about 100 km from Manaus and stabilizes near 500 cm-3 at 300 km from Manaus. Under background conditions, the CCN concentration is less than 200 cm-3. Anthropogenic emissions contribute to an increase of about 400 cm-3 in CCN concentration, which in turn also depends on biogenic emissions. These, combined with anthropogenic emissions, contribute about 200 cm-3 to the CCN concentration. Despite the elevated aerosol concentration in the plume and the higher CCN concentration, the CCN/aerosol ratio decreases, measuring 0.02, in contrast to 0.28 in the background region. The different chemical and aerodynamic characteristics of aerosols in background regions and in the urban plume region modulate droplet number concentration (DNC), liquid water content (LWC), and effective radius (De). Clouds in the plume exhibit higher DNC and LWC, and lower De. Approximately 40% of clouds in the plume have LWC above 2.5 g/m³, while only 10% in background regions. The average De is 10 and 13 {{μm}} in the plume and background regions, respectively. These effects are observed up to about 4 km in altitude. For clouds above 4 km, DNC and De are approximately equivalent between clouds in background regions and in the plume. On the other hand, LWC and vertical velocity are higher for clouds modulated by the plume, allowing to relate urban pollution to delayed precipitation and convective invigoration. Sensitivity simulations also showed that both anthropogenic and biogenic emissions influence cloud processes in the Amazon region. Our results suggest that a more accurate representation of aerosols, often simplified in numerical models, is necessary for enhanced weather and climate modeling.
		MET
		pt
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		andre.reis@inpe.br
		simone
		shown
		urlib.net/www/2012/11.12.15.10
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		8JMKD3MGPCW/46KUATE
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		Herdies, Dirceu Luis,
		http://mtc-m21d.sid.inpe.br/rep-/sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/12.13.20.18
	
	
		mtc-m21d.sid.inpe.br 808
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		8JMKD3MGP3W34T/4A72F2S
		sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.09.12.49
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		INPE-18792-TDI/3396
		Siqueira:2024:ImCaLi
		
		Impact on the planetary boundary layer of surface representation in high resolution simulations for a tropical forest environment in the Amazon
		MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
		2024
		2023-10-11
		Tese (Doutorado em Meteorologia)
		TDI
		99
		2
		35641 KiB
		Siqueira, Vanessa Almeida de,
		Kubota, Paulo (presidente),
		Manzi, Antonio Ocimar (orientador),
		von Randow, Celso,
		Dias Junior, Cléo Quaresma,
		Moreira, Demerval Soares,
		vanessa.asiqueira@gmail.com
		Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
		São José dos Campos
		1
		Amazônia, parâmetros de superfície, BRAMS, JULES, ATTO, Amazon, surface parameters, BRAMS, JULES, ATTO.
		Este trabalho teve como objetivo verificar o impacto de ajustes de parâmetros do modelo de superfície na Camada Limite Planetária (CLP), ao se realizar simulações em alta resolução em um ambiente de floresta tropical úmida na Amazônia. Neste ambiente, altamente convectivo e com terreno extremamente complexo, o processo de modelagem da CLP tropical ainda é um desafio. Uma descrição incorreta ou insuficiente da superfície pode conduzir a uma deficiência na representação dos processos de transferência turbulenta entre a superfície e a atmosfera, gerando impactos diretos nas simulações numéricas de tempo. Diante disso, foram realizadas simulações utilizando o modelo de superfície JULES acoplado ao modelo atmosférico BRAMS em alta resolução. Foram realizadas integrações a partir do modelo com dois domínios aninhados, com espaçamento horizontal de grade de 5 km e 1 km, centrados no sítio experimental da torre ATTO (Amazon Tall Tower Observatory). Foi elaborado um mapa de uso do solo com resolução espacial de 30 metros e um mapa topográfico a partir de imagens SRTM com resolução de 90 metros para implementação nas simulações de alta resolução. O estudo foi realizado em três etapas: Realização de testes de sensibilidade para se avaliar a influência do refinamento do mapa de vegetação das simulações dos domínios com resolução espacial de 5x5 km e 1x1 km, verificação do desempenho das parametrizações de CLP com aninhamento de grade para d02 e avaliação dos efeitos de alterações das características superficiais. A implementação de mapas de uso do solo em alta resolução resultou em uma melhor correspondência entre as previsões e os dados observados, principalmente na grade com resolução espacial de 1 km. O modelo apresentou bons resultados na estimativa de grande parte das variáveis analisadas, com exceção da intensidade do vento (todos os níveis) e a radiação de onda longa incidente. ABSTRACT: This study aimed to assess the impact of surface model parameter adjustments on the Planetary Boundary Layer (PBL) when conducting high-resolution simulations in a humid tropical forest environment in the Amazon. In this highly convective and extremely complex terrain, modeling the tropical PBL remains a challenge. Incorrect or insufficient surface descriptions can lead to deficiencies in representing turbulent transfer processes between the surface and the atmosphere, directly affecting numerical weather simulations. To address this, simulations were conducted using the JULES surface model coupled with the high-resolution BRAMS atmospheric model. Integrations were carried out from the model with two nested domains, with horizontal grid spacings of 5 km and 1 km, centered on the Amazon Tall Tower Observatory (ATTO) experimental site. A land-use map with a spatial resolution of 30 meters and a topographic map derived from SRTM images with a 90-meter resolution were developed for implementation in high-resolution simulations. The study was conducted in three stages: Sensitivity tests were performed to assess the influence of refining the vegetation map for domains with spatial resolutions of 5x5 km and 1x1 km, verification of the PBL parameterizations performance with grid nesting for d02, and evaluation of the effects of changes in surface characteristics. Implementing high-resolution land-use maps resulted in better correspondence between predictions and observed data, especially at the 1 km spatial resolution grid. The model yielded good results in estimating most of the analyzed variables, except for wind intensity (all levels) and incident long-wave radiation.
		MET
		pt
		publicacao.pdf
		pubtc@inpe.br
		simone
		vanessa.siqueira@inpe.br
		shown
		urlib.net/www/2012/11.12.15.10
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		8JMKD3MGPCW/3F35TRS
		8JMKD3MGPCW/46KUATE
		urlib.net/www/2021/06.04.03.40
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		Manzi, Antonio Ocimar,
		http://mtc-m21d.sid.inpe.br/rep-/sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.09.12.49
	
	
		mtc-m21d.sid.inpe.br 808
		{isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}
		8JMKD3MGP3W34T/4A4JQLE
		sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.25.19.23
		2024:01.23.13.48.16 urlib.net/www/2021/06.04.03.40 simone
		sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.25.19.23.21
		2024:01.29.22.50.47 sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50 administrator
		INPE-18775-TDI/3389
		Valente:2024:InFeSu
		
		Influence of submeso scale phenomena in the turbulent parameters characterization of Amazon forest
		MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
		2024
		2023-10-11
		Tese (Doutorado em Meteorologia)
		TDI
		180
		2
		24061 KiB
		Valente, Fabíola Carolina Pereira,
		Pezzi, Luciano Ponzi (presidente),
		Kubota, Paulo Yoshio (orientador),
		Rivero, Silvio Nilo Figueroa,
		Brondani, Daiane de Vargas,
		Oliveira, Pablo Eli Soares de,
		fabiolavalentepereira@gmail.com
		Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
		São José dos Campos
		1
		Floresta Amazônica, submeso escala, parâmetros turbulentos, modelagem numérica, Amazon forest, submeso scale, turbulent parameters, numerical modeling.
		O futuro da modelagem numérica da atmosfera está na previsão Seamless Forecast. Neste contexto, a interação de multi-escala entre os processos físicos que ocorrem na atmosfera, incluindo os fenômenos que ocorrem na submeso escala na camada limite noturna, ainda é um grande desafio para a modelagem numérica de tempo e clima. Esses fenômenos de submeso escala são relevantes porque influenciam as trocas turbulentas de escalares que ocorrem dentro e acima do dossel da Floresta Amazônica em condições estáveis. Neste trabalho, procurou-se entender o papel dos fenômenos de submeso nas trocas turbulentas dentro e acima do dossel da Floresta Amazônica, sob condições noturnas, para o sítio K34 durante a estação seca (IOP2) do projeto GoAmazon e desenvolver uma parametrização que considera as variáveis relacionadas à turbulência que são influenciadas pelo escoamento de submeso escala, além de investigar o impacto nas trocas turbulentas. O trabalho consistiu de uma abordagem observacional, através de estudos de caso, com análise de ondaletas e cálculo de parâmetros turbulentos. Posteriormente, avaliou-se o desempenho de um modelo de alta resolução (System for Atmospheric Modeling - SAM) em simular as variáveis meteorológicas e fluxos de superfície, bem como a implementação de uma nova parametrização para a altura de deslocamento do plano zero no modelo de superfície IBIS. Os resultados obtidos mostram a relação entre a variação dos parâmetros turbulentos em função da presença de fenômenos na submeso escala, que produzem perturbação no escoamento, indicados pelo espectro de potência. Outro parâmetro influenciado pelo escoamento de submeso foi a altura do ponto de inflexão, principalmente na noite fracamente estável, pois a presença constante das estruturas com período de oscilação de 15 minutos elevaram o ponto de inflexão em 4 m relativo à altura média de 35 m da copa. Portanto, conclui-se que existe um impacto promovido pelo escoamento de submeso nas variáveis turbulentas e que esta relação pode ser utilizada para melhor entender o escoamento atmosférico na camada limite noturna. Com isso, a partir da relação entre o ponto de inflexão e a função gradiente de momentum, obtida com os dados observados, foi desenvolvida uma parametrização para o deslocamento do plano zero. Essa parametrização incorpora a influência da submeso no cálculo dos fluxos de energia na parametrização física dos modelos de superfície. Os resultados com o modelo SAM mostraram que este simula de forma consistente com a observação o ciclo diário das anomalias das variáveis meteorológicas, mas abaixo de 4 km o modelo tende a superestimar a intensidade. Os fluxos superficiais noturno são simulados com deficiência porque os mecanismos geradores de turbulência (fenômenos de submeso) não são adequadamente representados no SAM, indicando que as parametrizações físicas necessitam de ajustes para a melhoria. Os resultados da nova parametrização implementada no modelo IBIS indicam uma melhora nos cálculos dos fluxos de calor sensível e latente no horário noturno, devido a incorporação dos fenômenos de submeso escala que impactam nas trocas entre a floresta e a atmosfera. Este trabalho, portanto, mostra uma direção no desenvolvimento de novas parametrizações de superfície, contribuindo para trabalhos futuros. ABSTRACT: The future of numerical atmospheric modeling is in the {{"Seamless}} {Forecast\".} In this context, the multiscale interaction among the physical processes occurring in the atmosphere, including submeso scale phenomena in the nocturnal boundary layer, remains a significant challenge for weather and climate numerical modeling. These submeso scale phenomena are relevant because they influence turbulent scalar exchanges occurring within and above the Amazon forest canopy under stable conditions. This study aimed to understand the role of submeso phenomena in turbulent exchanges within and above the Amazon forest canopy, during nocturnal conditions at the K34 site from GoAmazon project's IOP2. In this study a parameterization is developed considering turbulence-related variables influenced by submeso scale flow and investigates their effect on turbulent exchanges. The work involved an observational approach, using case studies, wavelet analysis, and calculations of turbulent parameters. Subsequently, the performance of a high-resolution model (System for Atmospheric Modeling - SAM) in simulating meteorological variables and surface fluxes was evaluated, as well as the implementation of a new zero-plane displacement height parameterization in the IBIS surface model. The results obtained show the relationship between the turbulent parameters variation due to the presence of submeso-scale phenomena, which induce flow perturbations, as indicated by the power spectrum. Another parameter influenced by submeso flow was the inflection point height, particularly during weakly stable nights. The constant presence of structures with a 15-minute oscillation period raised the inflection point by 4 meters relative to the average canopy height of 35 meters. Therefore, it is concluded that submeso flow has an impact on turbulent variables, and this relationship can be used to better understand atmospheric flow in the nocturnal boundary layer. Based on the relationship between the inflection point and the momentum gradient function obtained from observational data, a parameterization for the zero-plane displacement was developed. This parameterization incorporates submeso influence in the energy fluxes calculation in the physical parameterization of surface models. The results with the SAM model showed that it consistently simulates the daily cycle of meteorological variable anomalies compared to observations, but below 4 km, the model tends to overestimate the daily cycle intensity. Nocturnal surface fluxes are simulated with deficiencies because turbulence-generating mechanisms (submeso phenomena) are not adequately represented in the SAM, indicating that physical parameterizations require adjustments for improvement. The results of the new parameterization implemented in the IBIS model indicate an improvement in the sensible and latent heat fluxes calculation during the nocturnal hours due to the inclusion of submeso scale phenomena which effect exchanges between the forest and the atmosphere. This study, therefore, shows a direction for the development of new surface parameterizations, contributing to future research efforts.
		MET
		pt
		publicacao.pdf
		fabiolavalentepereira@gmail.com
		pubtc@inpe.br
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		8JMKD3MGPCW/3F35TRS
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		urlib.net/www/2021/06.04.03.40
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		urlib.net/www/2021/06.04.03.40
		Kubota, Paulo Yoshio,
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