Previsão ionosférica
Uma atividade importante no programa brasileiro é o desenvolvimento de
um sistema operacional para prever a dinâmica da ionosfera. A
ionosfera é uma das camadas da atmosfera, onde elétrons e
partículas eletricamente carregadas e moléculas estão presentes, na altura
em torno de 50 km até mais que 1000 km. O sistema operacional de previsão de dinâmica da ionosfera
foi desenvolvido e é executado todos os dias,
com uma previsão de 24 horas à frente. Mapas animados com
Conteúdo Eletrônico Total são mostrados para America do Sul na página Web:
www.inpe.br/climaespacial/.
Banco de dados
Vários instrumentos de monitoramento espaciais estão adquirindo simultaneamente diferentes tipos de dados por um longo período de tempo. Suas saídas geralmente têm
formatos particulares de arquivos e organização de informações. Não há uma
forma padrão de escrita ou leitura de dados, mas arquivos de texto estão se tornando
populares. Não é difícil encontrar pesquisadores que gastam muito tempo na
primeira vez para entender esses formatos de arquivos e estrutura de dados, e
então escrevem pequenos programas para extrair as informações que eles precisam dos arquivos. Esta área de pesquisa desenvolve bancos de dados relacionais para melhorar
armazenamento e a recuperação de dados, facilitando o acesso a informação desejada
. As bases de dados já desenvolvidos são dados de:
- Detector Muon multidireccional (MMD)
- Magnetômetros.
Computação de alta performance
A Computação de Alta Performance (HPC) abrange, dentre outras coisas, o trabalho cooperativo de diversos computadores conectados em
clusters, a fim de que a execução paralelizada de programas aconteça
no menor tempo possível. Nosso laboratório realiza diversas simulações
em clusters que exigem grande poder de processamento para serem
executadas em tempo hábil.
Assimilação de dados
Assimilação de dados pode ser descrita como um esquema para combinar
dados de observação e dados de um modelo matemático, a fim de
obter as condições iniciais mais adequadas para assegurar a melhor
predição a partir de um modelo de computador, que represente a evolução da sistema físico. Diversas técnicas têm sido desenvolvidas para identificar uma boa condição inicial para os modelos numéricos. Estes métodos de assimilação de dados
são aplicados em modelos da dinâmica atmosférica e oceânica, previsão ambiental e hidrológico, e mais recentemente para ionosfera.
